Tuyển tập tài liệu Lark dành cho partner triển khai và khách hàng tại Việt Nam. Chọn chủ đề, bấm vào thẻ để mở tài liệu gốc trên Lark.
Dùng khi cần trả lời câu hỏi vì sao doanh nghiệp nên gom công cụ về một nền tảng.
Bộ tài liệu giao cho người dùng mới trong tuần đầu triển khai.
Cài đặt trên từng nền tảng, bốn cách đăng nhập gồm email, số điện thoại, quét QR và SSO, cách thêm nhiều tài khoản và đăng xuất.
Cách dựng không gian tri thức: tạo space, xây cấu trúc trang cha và trang con, phân quyền theo space và theo vai trò. Nền tảng để khách tự xây thư viện nội bộ của họ.
Tổng quan Workplace, cách gắn link Base và biểu đồ Dashboard vào trang chủ, cấu hình hiển thị ứng dụng, huy hiệu thông báo. Có hướng dẫn năm bước dựng Custom Workplace bằng Workplace Builder.
Hai module hay được đưa vào giai đoạn hai của dự án triển khai.
OKR khác KPI ở đâu, chu kỳ OKR, nguyên tắc viết Objective và Key Result, rồi từng bước thao tác trên app OKR. Phần sau có OKR mẫu theo vai trò (CEO, Marketing, Sales, HR, R&D) và các lỗi hay gặp khi viết OKR.
Từ khái niệm và vai trò cho tới thao tác của quản trị viên: tạo phiếu, thiết kế biểu mẫu, thiết kế luồng duyệt và các tuỳ chọn nâng cao. Đủ để dựng quy trình duyệt đầu tiên cho khách.
Lộ trình từ hiểu cấu trúc dữ liệu tới đóng gói thành ứng dụng cho người dùng cuối.
Khác biệt giữa Base và Base App, ba tình huống mẫu là quản lý doanh nghiệp, quản lý sự kiện và CRM, rồi năm bước dựng app từ logic cấu trúc tới tuỳ chỉnh giao diện.
Tiện ích mở rộng cho bảng và cho dashboard: các loại thông dụng, cách thêm và quản lý, kèm phần thực hành với DocuGenius là tiện ích trả phí.
Field và row, sáu kiểu view gồm lưới, kanban, gantt, gallery, lịch và biểu mẫu, cách nhóm lọc sắp xếp, cùng các loại biểu đồ trên dashboard. Bắt đầu từ đây trước khi đụng Base App.
Chia hai nhánh: năng lực AI có sẵn của Lark, và các giải pháp AI bên thứ ba cắm vào Base.
Bản tiếng Việt đầy đủ, có video demo và ảnh chụp từng tình huống hỏi đáp, bảng nguồn dữ liệu được hỗ trợ và giới hạn của từng loại. Dùng khi cần trình bày chi tiết cho khách.
Hướng dẫn cho người không biết code: dán một câu vào Claude Code, duyệt bằng QR hoặc link, rồi ra lệnh cho Lark bằng tiếng Việt. Khoảng 10 phút, kèm vài câu lệnh mẫu và cách tự viết skill.
Bản đồ tổng thể toàn bộ năng lực AI: Knowledge AI, ghi chú và dịch trong họp, điền form bằng giọng nói, nhập liệu AI, trường AI của Base, plugin OpenClaw, Lark CLI và AnyGen. Đọc trước để biết còn những gì.
AnyGen là gì, khác gì công cụ AI phổ thông, làm được việc gì, và ba bước bắt đầu nhanh gồm tạo nội dung, chuyển đổi chia sẻ, tái sử dụng thành tri thức.
Trợ lý hỏi đáp trên dữ liệu doanh nghiệp. Sáu tình huống thực tế từ kiểm tra tiến độ dự án tới tra cứu SOP, kèm FAQ về nguồn dữ liệu, phạm vi quyền truy cập và chuyện dữ liệu có bị dùng để huấn luyện hay không.
Tổng quan AI tích hợp sẵn trong Base và bài toán chi phí, rồi chín bước dựng trọn một hệ thống Voice of Customer bằng AI: tóm tắt phản hồi, tạo ticket, gắn nhãn, dịch, sinh mẫu trả lời, dashboard insight.
Đi xa hơn OCR, đọc hiểu ảnh và tài liệu hỗn hợp. Có video hướng dẫn, hướng dẫn cài đặt, cách tính phí, các ca sử dụng và FAQ.
Dùng Amazon Nova trích xuất thông tin từ hình ảnh và tài liệu vào Base. Video hướng dẫn, cài đặt, thanh toán, các ca sử dụng và kênh hỗ trợ.
Cấu hình bằng video và bằng văn bản, cách nạp credit và dùng voucher, kèm demo các ca sinh nội dung ngay trong Base.
Bảng so sánh các ứng dụng AI cắm vào Base theo mục tiêu sử dụng, one pager, cách đăng ký dùng thử và chi phí. Vào đây trước rồi mới mở từng giải pháp.
Cấu hình AI Field Shortcuts với DeepSeek R1 và OpenAI, cách lấy API key ở BytePlus và OpenAI, kèm bốn ca thực tế là CRM, VOC, tuyển dụng và nghiên cứu dữ liệu.
Phần IT và ban lãnh đạo của khách sẽ hỏi. Nên chuẩn bị trước khi vào vòng đánh giá bảo mật.
Lark CLI làm được gì trên từng miền nghiệp vụ, hai chế độ danh tính người dùng và ứng dụng, cơ chế kiểm soát quyền và audit, cùng các nguyên tắc dùng an toàn như đặc quyền tối thiểu. Hợp để gửi đội IT khi khách hỏi về AI Agent.
Mẫu chính sách dùng AI cá nhân trong công việc: phân loại mức độ dùng AI, ranh giới thông tin nhạy cảm, kiểm soát chất lượng, minh bạch và checklist tra nhanh. Khách có thể lấy làm khung soạn chính sách nội bộ.
Phân tích rủi ro theo mô hình triển khai AI Agent, kiến trúc an toàn của AnyCross và OpenClaw, phương án kiểm soát tầng tiếp nhận gồm uỷ quyền ứng dụng và kiểm soát quyền API, cùng phần audit vận hành.
Bản tiếng Anh cùng nội dung, dùng khi đội bảo mật của khách yêu cầu tài liệu tiếng Anh cho vòng thẩm định.
Tài liệu dài nhất trong thư viện. Các loại quản trị viên, dựng phòng ban và mời thành viên, tạo vai trò quản trị, rồi lần lượt bảo mật, tuân thủ, tuỳ chỉnh thương hiệu và bộ báo cáo sử dụng.
Khi khách gặp sự cố, gửi đúng log ngay từ lần đầu sẽ rút ngắn thời gian xử lý rất nhiều.